Apollo menggabungkan fungsi

Bagaimana caching Apollo berfungsi?

Dengan polisi ini, Apollo melihat dalam cache, dan jika semua data yang anda minta ada di sana, ia dikembalikan dari cache. Jika tidak, Apollo pergi ke rangkaian, menyimpan data baru dalam cache, dan mengembalikan data tersebut kepada anda.

Apa itu GQL di Apollo?

Tetapi graphql hanyalah bahasa pertanyaan. Dan untuk menggunakannya dengan mudah, kita perlu menggunakan platform yang akan melakukan semua pengangkat berat untuk kita. Satu platform sedemikian disediakan oleh Apollo. Platform Apollo adalah pelaksanaan GraphQL yang boleh memindahkan data antara awan (pelayan) ke UI aplikasi anda .

Apakah perbezaan antara bacaan dan pembacaan?

Kaedah ReadFragment membolehkan anda membaca data dari objek cache yang dinormalisasi yang disimpan sebagai sebahagian daripada hasil pertanyaan. Tidak seperti pembacaan, panggilan ke pembacaan tidak perlu mematuhi struktur salah satu pertanyaan yang disokong graf data anda.

Apakah args utama di Apollo?

Fungsi KeyArgs (Lanjutan)

Anda boleh menentukan format yang sama sekali berbeza untuk kekunci storan medan dengan menyediakan fungsi tersuai kepada keyargs . Fungsi ini mengambil hujah-hujah medan dan konteks lain sebagai parameter, dan ia boleh mengembalikan rentetan untuk digunakan sebagai kunci penyimpanan (atau array KeyArgs yang dinamik)).

Apakah strategi caching terbaik?

Cache asid cache adalah strategi caching yang paling biasa yang ada. Logik pengambilan data asas dapat diringkaskan seperti berikut: Apabila aplikasi anda perlu membaca data dari pangkalan data, ia memeriksa cache terlebih dahulu untuk menentukan sama ada data tersedia.

Apa itu '!'Dalam Graphql?

Tentukan medan atau jenis, seperti dalam bidang: pasangan nilai yang digunakan dalam hujah atau ketika menentukan pembolehubah. ! Menunjukkan jenis nilai yang tidak boleh diketuk. Secara lalai, semua jenis nilai dalam graphql boleh menghasilkan nilai null. Sekiranya jenis nilai termasuk titik seru, ini bermakna nilai tidak boleh dibatalkan.

Adakah GraphQL berlebihan?

Graphql boleh berlebihan

Oleh kerana graphql sangat kompleks dan berkuasa, ia biasanya boleh berlebihan untuk aplikasi yang lebih kecil. Sekiranya anda mempunyai aplikasi mudah/lurus ke hadapan di hadapan anda, lebih mudah untuk bekerja dengan API REST.

Apakah perbezaan antara SQL dan GQL?

SQL adalah bahasa yang dibina di sekitar meja manakala GQL dibina di sekitar graf. Pengguna boleh menggunakan GQL untuk mencari dan memproyeksikan graf dari graf.

Apa itu Root_Query di Apollo?

Nilai lalai adalah root_query, yang merupakan id objek pertanyaan root. Dengan menentukan ID objek yang lain cache, anda boleh menanyakan data cache sewenang -wenangnya tanpa mematuhi struktur pertanyaan yang disokong skema anda. Ini membolehkan pembacaan untuk berkelakuan sama dengan pembacaan .

Mengapa kita menggunakan args?

*args membolehkan kita lulus bilangan argumen bukan kata kunci yang berubah-ubah ke fungsi python. Dalam fungsi ini, kita harus menggunakan asterisk ( *) sebelum nama parameter untuk lulus bilangan argumen yang berubah -ubah.

Apa itu Arg dalam pengekodan?

Dikemas kini: 12/31/2022 oleh Hope Computer. Kadang -kadang disingkat sebagai arg, merujuk kepada pengaturcaraan atau baris perintah hujah adalah nilai yang diserahkan kepada perintah, fungsi, atau rutin.

Apakah cache l1 vs l2 vs l3?

Cache L2 jauh lebih besar daripada L1 tetapi pada masa yang sama lebih perlahan juga. Mereka berkisar dari 4-8MB pada CPU utama (512KB setiap teras). Setiap teras mempunyai cache L1 dan L2 sendiri sementara tahap terakhir, cache L3 dikongsi di semua teras pada mati. Cache L3 adalah cache peringkat terendah.

Yang lebih baik L1 L2 atau L3 cache?

L1 atau L2 boleh lebih cepat daripada L3, walaupun L3 biasanya menggandakan kelajuan dram. Dengan pemproses multicore, setiap teras boleh mempunyai cache L1 dan L2 khusus, tetapi mereka boleh berkongsi cache L3. Sekiranya cache L3 merujuk arahan, biasanya dinaikkan ke tahap cache yang lebih tinggi.

Apakah cache L1 L2 dan L3?

Dalam istilah yang paling asas, data mengalir dari RAM ke cache L3, kemudian L2, dan akhirnya, L1. Apabila pemproses mencari data untuk menjalankan operasi, mula -mula cuba mencarinya di cache L1. Sekiranya CPU menjumpainya, keadaan itu dipanggil Cache Hit. Ia kemudian meneruskan untuk mencarinya di L2 dan kemudian L3.

Adakah cache pelayan Apollo?

Server Apollo menggunakan cache dalam memori secara lalai, tetapi anda boleh mengkonfigurasinya untuk menggunakan backend yang berbeza, seperti redis atau memcached. Anda boleh menentukan backend cache dengan lulus pilihan cache kepada pembina Apolloserver. Backend cache yang ditentukan mesti melaksanakan antara muka KeyValueCache dari @Apollo/Utils.

Bagaimana caching pangkalan data berfungsi?

Cache pangkalan data menambah pangkalan data utama anda dengan mengeluarkan tekanan yang tidak perlu di atasnya, biasanya dalam bentuk data baca yang kerap diakses. Cache itu sendiri boleh hidup di beberapa kawasan termasuk pangkalan data, aplikasi atau sebagai lapisan mandiri.

Adakah cache Apollo berterusan?

Secara lalai, kandungan cache Apollo anda akan dipulihkan dengan segera (secara asynchronously, lihat bagaimana untuk meneruskan data sebelum diberikan), dan akan berterusan pada setiap menulis ke cache (dengan selang debounce pendek).

Bagaimana Apollo mendapatkan data mereka?

Data kami tepat dan terkini

Kami menggunakan vendor pihak ketiga serta data dialer kami untuk mengesahkan nombor dail dan mudah alih langsung. Pangkalan data Apollo dikemas kini setiap hari, dengan bayaran balik yang dijamin untuk setiap e -mel yang dilantun.

Adakah pelanggan Apollo seperti redux?

Apollo sesuai untuk menguruskan data jauh, dan 20% daripadanya diuruskan di kedai Redux yang berasingan, oleh itu terdapat keperluan untuk mengintegrasikan GraphQL dan Redux. Apollo Graphql tidak lagi memerlukan redux. Klien Apollo secara automatik menangkap data dan menormalkan data baru dalam tindak balas pertanyaan dan selepas mutasi.

Bolehkah saya menggunakan pelanggan Apollo dengan API REST?

Anda boleh menggunakan Apollo-Link-Rest untuk memanggil API REST di dalam pertanyaan GraphQL anda.

Adakah Apollo pelayan atau pelanggan?

Server Apollo adalah pelayan Open-source, Server Graphql yang sesuai dengan spesifikasi yang serasi dengan mana-mana klien GraphQL, termasuk klien Apollo. Ini cara terbaik untuk membina API GraphQL yang siap sedia, mendokumentasikan diri yang boleh menggunakan data dari mana-mana sumber.

Adakah cache lebih cepat daripada DB?

Apabila keputusan pertanyaan diambil, ia disimpan dalam cache. Kali berikutnya maklumat diperlukan, ia diambil dari cache dan bukannya pangkalan data. Ini dapat mengurangkan latensi kerana data diambil dari ingatan, yang lebih cepat daripada cakera.

Mengapa cache lebih cepat daripada DB?

Tujuan utama cache adalah untuk meningkatkan prestasi pengambilan data dengan mengurangkan keperluan untuk mengakses lapisan penyimpanan yang lebih perlahan. Berdagang keupayaan untuk kelajuan, cache biasanya menyimpan subset data transiently, berbeza dengan pangkalan data yang datanya biasanya lengkap dan tahan lama.

Apakah caching L1 dan L2?

Cache peringkat pertama (L1) cukup kecil untuk menyediakan masa akses satu atau dua kitaran. Cache peringkat kedua (L2) juga dibina dari SRAM tetapi lebih besar, dan oleh itu lebih perlahan, daripada cache L1. Pemproses pertama kali mencari data dalam cache L1. Sekiranya cache L1 terlepas, pemproses kelihatan di cache L2.