Serangan praktikal untuk menghilangkan pengguna rangkaian sosial

1. Apakah serangan de-anonim?
2. Apa itu de-anonim?
3. Apakah serangan de-anonim terhadap Tor?
4. Bagaimana de-anonim berfungsi?
5. Apa yang dimaksudkan dengan keselamatan siber?
6. Apakah contoh data yang tidak dikenali?
7. Apakah maksud yang dikenal pasti?
8. Apakah perbezaan antara pengenalpastian dan pengenalpastian?
9. Apa kaedah yang biasa digunakan untuk data tanpa nama?
10. Adakah penandaan topeng data?
11. Adakah Tor Anonymizer?
12. Apakah jenis pengenalpastian?
13. Bagaimana anda menghilangkan data?
14. Mengapa penting untuk mengenal pasti data?
15. Apakah perbezaan antara deidentification dan tanpa nama?
16. Apa itu GDPR tanpa nama?
17. Apakah perbezaan antara penyisihan dan pelekat?
18. Apakah 2 kaedah pengenalpastian de-identifikasi?
19. Apakah contoh pengenalpastian de-identifikasi?
20. Bagaimana anda menghilangkan data?
21. Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?
22. Apakah model pengenalpastian de-identifikasi?
23. Mengapa pengenalpastian de-identifikasi penting?

Apakah serangan de-anonim?

Dalam kerja ini, kita memberi tumpuan kepada serangan kesimpulan tertentu yang disebut serangan de-anonim, yang mana seorang musuh cuba menyimpulkan identiti individu tertentu di sebalik satu set jejak mobiliti.

Apa itu de-anonim?

De-Anonymization adalah teknik yang digunakan dalam perlombongan data yang cuba mengenal pasti semula maklumat yang disulitkan atau dikaburkan. De-anonim, juga disebut sebagai identifikasi semula data, rujukan silang maklumat tanpa nama dengan data lain yang tersedia untuk mengenal pasti seseorang, kumpulan, atau transaksi.

Apakah serangan de-anonim terhadap Tor?

Sebilangan besar serangan ke Tor memberi tumpuan kepada mengenal pasti hubungan antara klien dan pelayan yang menggunakan rangkaian Tor untuk berkomunikasi [41]. Proses ini dikenali sebagai de-anonim [120]. Pelanggan telah membuat litar di rangkaian Tor ke nod keluar dan nod keluar berkomunikasi dengan pelayan.

Bagaimana de-anonim berfungsi?

De-Anonymization adalah strategi perlombongan data di mana data tanpa nama dirujuk dengan sumber data lain untuk mengenal pasti sumber data tanpa nama. Sebarang maklumat yang membezakan satu sumber data dari yang lain boleh digunakan untuk de-nonimisasi.

Apa yang dimaksudkan dengan keselamatan siber?

Definisi: Istilah umum untuk sebarang proses menghapuskan persatuan antara satu set data mengenal pasti dan subjek data.

Apakah contoh data yang tidak dikenali?

Sebagai contoh, anda boleh menjalankan maklumat peribadi (PII) yang dapat dikenal pasti seperti nama, nombor keselamatan sosial, dan alamat melalui proses tanpa nama data yang mengekalkan data tetapi menyimpan sumber tanpa nama.

Apakah maksud yang dikenal pasti?

Pengenalpastian bermaksud bahawa identiti seseorang tidak lagi jelas atau tidak dapat dipastikan dari maklumat atau data yang munasabah. Maklumat yang dikenal pasti adalah maklumat dari mana pengenal tentang orang itu telah dikeluarkan secara kekal, atau di mana pengenal tidak pernah dimasukkan.

Apakah perbezaan antara pengenalpastian dan pengenalpastian?

Tanpa Nama - Dataset tidak mengandungi maklumat yang boleh dikenalpasti dan tidak ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang boleh dikenalpasti. Dikenali-dataset tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenalpasti, tetapi ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang dapat dikenal pasti.

Apa kaedah yang biasa digunakan untuk data tanpa nama?

Data tanpa nama dilakukan dengan mencipta imej cermin pangkalan data dan melaksanakan strategi perubahan, seperti penggantian karakter, penyulitan, istilah, atau penggantian karakter. Sebagai contoh, watak nilai boleh digantikan dengan simbol seperti "*" atau "x."Ia menjadikan identifikasi atau kejuruteraan terbalik sukar.

Adakah penandaan topeng data?

Pelekat data juga boleh dirujuk sebagai tanpa nama, atau tokenisasi, bergantung pada konteks yang berbeza. Sebab utama untuk menutup data adalah untuk melindungi maklumat yang diklasifikasikan sebagai maklumat peribadi yang dapat dikenal pasti, atau data kritikal misi.

Adakah Tor Anonymizer?

Kemerdekaan Aplikasi Tor membezakannya dari kebanyakan rangkaian tanpa nama yang lain: ia berfungsi pada tahap aliran Protokol Kawalan Transmisi (TCP). Aplikasi yang trafiknya biasanya tidak dikenali menggunakan TOR termasuk sembang relay internet (IRC), pemesejan segera, dan pelayaran web di seluruh dunia.

Apakah jenis pengenalpastian?

Pengenalpastian hanya berkaitan dengan pembolehubah yang boleh digunakan untuk mengenal pasti individu. Seperti yang dinyatakan di atas, terdapat dua jenis pembolehubah tersebut: pengenal langsung dan tidak langsung atau quasi-identifiers.

Bagaimana anda menghilangkan data?

Terdapat kaedah yang berbeza untuk data yang tidak disengajakan atau anonim: penggantian, berebut, pelekat, kabur, penyulitan, dan lain -lain. Beberapa kaedah ini kadang -kadang boleh diterbalikkan; yang lain boleh memecahkan integriti data berstruktur.

Mengapa penting untuk mengenal pasti data?

De-identifikasi data juga boleh membolehkan penyelidik memberikan amaran kesihatan awam tanpa mendedahkan Phi. Dengan menganalisis data yang dikenal pasti secara agregat, penyelidik dan pegawai dapat mengenal pasti trend dan bendera merah yang berpotensi, dan mengambil langkah-langkah yang diperlukan untuk mengurangkan risiko kepada orang ramai.

Apakah perbezaan antara deidentification dan tanpa nama?

Tanpa Nama - dataset tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenalpasti dan tidak ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang boleh dikenalpasti. Dikenali-dataset tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenalpasti, tetapi ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang dapat dikenal pasti.

Apa itu GDPR tanpa nama?

Peraturan Perlindungan (GDPR) 1, data tanpa nama adalah "maklumat yang tidak berkaitan dengan. Orang semulajadi yang dikenal pasti atau dikenal pasti atau data peribadi yang diberikan tanpa nama sedemikian rupa sehingga subjek data tidak atau tidak lagi dapat dikenalpasti ".

Apakah perbezaan antara penyisihan dan pelekat?

Menurut IAPP, pelekat data adalah istilah luas yang merangkumi pelbagai teknik termasuk shuffling, enkripsi dan hashing. Seperti istilah di atas, tanpa nama digunakan untuk menghasilkan data yang tidak dapat dihubungkan kembali kepada individu.

Apakah 2 kaedah pengenalpastian de-identifikasi?

Dua kaedah pengenalpastian boleh diterima-penentuan pakar dan kaedah pelabuhan selamat. Ini berdasarkan Peraturan Privasi Portabiliti dan Akauntabiliti Insurans Kesihatan (HIPAA) yang terperinci di Jabatan Kesihatan dan Sumber Perkhidmatan Manusia AS yang dirujuk di bahagian Sumber di bawah.

Apakah contoh pengenalpastian de-identifikasi?

8 Contoh termasuk nama, alamat, alamat e -mel, nombor telefon, nombor faks, nombor kad kredit, nombor plat lesen, nombor pengenalan kenderaan, nombor insurans sosial, nombor kad kesihatan, nombor rekod perubatan, pengecam peranti, pengenal biometrik, protokol internet (IP ) nombor alamat dan web sejagat ...

Bagaimana anda menghilangkan data?

Terdapat kaedah yang berbeza untuk data yang tidak disengajakan atau anonim: penggantian, berebut, pelekat, kabur, penyulitan, dan lain -lain. Beberapa kaedah ini kadang -kadang boleh diterbalikkan; yang lain boleh memecahkan integriti data berstruktur.

Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?

Foto muka penuh dan gambar yang setanding. Pengenal Biometrik (termasuk cetakan jari dan suara) Sebarang nombor pengenalpastian, ciri atau kod yang unik.

Apakah model pengenalpastian de-identifikasi?

Pengenalpastian adalah proses mengesan dan membuang semua maklumat sensitif yang ada dalam EHR, dan ia adalah langkah yang perlu ke arah perkongsian data EHR yang memelihara privasi. Sepanjang dekad yang lalu, terdapat beberapa cadangan untuk mengenal pasti data teks menggunakan kaedah manual, berasaskan peraturan, dan mesin pembelajaran.

Mengapa pengenalpastian de-identifikasi penting?

Pengenalpastian adalah penting kerana ia dapat menyediakan sumber data yang tersedia kepada agensi dan membolehkan maklumat digunakan semasa memelihara privasi individu. Pengenalpastian juga penting untuk jangkaan masyarakat tentang bagaimana agensi mengendalikan maklumat peribadi.