Tidak dikenali dan kerahsiaan dalam penyelidikan

Tidak mahu namanya disiarkan bermaksud anda tidak tahu siapa peserta, sementara kerahsiaan bermaksud anda tahu siapa mereka tetapi mengeluarkan maklumat mengenal pasti dari laporan penyelidikan anda. Kedua -duanya adalah pertimbangan etika yang penting.

1. Bagaimana anda memastikan kerahsiaan dan tidak dikenali dalam penyelidikan?
2. Mengapa kerahsiaan dan tidak mahu namanya disiarkan penting dalam penyelidikan?
3. Apa yang tidak dikenali dalam kajian penyelidikan?
4. Apa perbezaan antara tanpa nama dan sulit?
5. Apa yang tidak dikenali dalam contoh penyelidikan?
6. Apakah faedah tidak mahu namanya disiarkan dalam penyelidikan?
7. Apakah perbezaan terbesar antara tidak mahu namanya disiarkan dan kerahsiaan?
8. Apakah tujuan tidak mahu namanya disiarkan?
9. Apa contoh tidak mahu namanya disiarkan?
10. Apakah jenis tidak mahu namanya disiarkan?
11. Bagaimana tidak mahu dikenali ditakrifkan?
12. Apakah kerahsiaan tinjauan vs tanpa nama?
13. Apakah prinsip etika tidak mahu namanya disiarkan?
14. Bolehkah sesuatu tidak dikenali dan sulit?
15. Bagaimana anda dapat melindungi kerahsiaan data dalam penyelidikan?
16. Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk memastikan kerahsiaan maklumat?
17. Mengapa kerahsiaan penting dalam penyelidikan?
18. Apakah peranan kerahsiaan dalam penyelidikan?
19. Apakah prinsip kerahsiaan dalam penyelidikan?
20. Apakah 6 prinsip kerahsiaan?
21. Apakah 8 prinsip kerahsiaan?

Bagaimana anda memastikan kerahsiaan dan tidak dikenali dalam penyelidikan?

Pelanggaran kerahsiaan adalah risiko berpotensi untuk mengambil bahagian dalam penyelidikan. Untuk melindungi kerahsiaan peserta, anda harus menyulitkan fail berasaskan komputer, menyimpan dokumen (i.e., borang persetujuan yang ditandatangani) dalam kabinet fail terkunci dan keluarkan pengecam peribadi dari dokumen kajian secepat mungkin.

Mengapa kerahsiaan dan tidak mahu namanya disiarkan penting dalam penyelidikan?

Tidak dikenali dan kerahsiaan adalah penting kerana mereka melindungi privasi mereka yang secara sukarela bersetuju untuk mengambil bahagian dalam penyelidikan.

Apa yang tidak dikenali dalam kajian penyelidikan?

Ketidakpastian: Memberi nama tanpa nama maklumat yang dikumpulkan dari peserta penyelidikan bermaksud sama ada projek itu tidak mengumpul maklumat mengenal pasti individu (e.g., nama, alamat, alamat e -mel, dll.), atau projek tidak dapat menghubungkan respons individu dengan identiti peserta.

Apa perbezaan antara tanpa nama dan sulit?

Contoh: Survei yang dijalankan secara peribadi dianggap sulit dan bukannya tanpa nama, kerana penyiasat boleh meletakkan subjek, walaupun penyiasat tidak mengumpulkan maklumat lain yang mengenal pasti.

Apa yang tidak dikenali dalam contoh penyelidikan?

Ini bermaksud bahawa tidak ada maklumat pengenalpastian peribadi yang dapat dikumpulkan dalam kajian tanpa nama. Maklumat pengenalpastian secara peribadi termasuk, tetapi tidak terhad kepada, nama, alamat, alamat e-mel, nombor telefon, nombor ID yang dikeluarkan kerajaan (e.g., nombor keselamatan sosial), gambar, dan alamat IP.

Apakah faedah tidak mahu namanya disiarkan dalam penyelidikan?

Latar belakang. Kaedah tinjauan tanpa nama kelihatan untuk menggalakkan pendedahan maklumat sensitif atau stigmatisasi yang lebih besar berbanding dengan kaedah yang tidak dikenali. Kadar pendedahan yang lebih tinggi secara tradisinya ditafsirkan sebagai lebih tepat daripada kadar yang lebih rendah.

Apakah perbezaan terbesar antara tidak mahu namanya disiarkan dan kerahsiaan?

Walaupun tidak mahu namanya disiarkan merujuk kepada situasi di mana pengenal unik peserta seperti nombor telefon, nombor ID, butiran e -mel, gambar, nama, dan alamat tidak dikumpulkan oleh penyelidik, kerahsiaan merujuk kepada senario di mana data yang dikumpulkan disimpan sulit seperti itu hanya penyelidik atau ...

Apakah tujuan tidak mahu namanya disiarkan?

Tidak mahu dikenali sering digunakan untuk melindungi privasi orang, contohnya ketika melaporkan hasil kajian saintifik, ketika menggambarkan kes individu. Banyak negara mempunyai undang -undang yang melindungi tidak mahu dikenali dalam keadaan tertentu.

Apa contoh tidak mahu namanya disiarkan?

Contoh penting untuk tidak mahu namanya disiarkan bukan sahaja dilindungi, tetapi dikuatkuasakan oleh undang -undang adalah undi dalam pilihan raya bebas. Dalam banyak situasi lain (seperti perbualan antara orang asing, membeli beberapa produk atau perkhidmatan di kedai), tidak mahu namanya disiarkan secara tradisional diterima sebagai semula jadi.

Apakah jenis tidak mahu namanya disiarkan?

Dalam konteks dalam talian, kita mesti mempertimbangkan tiga jenis tidak mahu namanya disiarkan: pengirim tidak mahu namanya disiarkan, tidak dikenali penerima dan ketidakpastian penghantar dan penerima. GDPR mentakrifkan data tanpa nama sedemikian rupa sehingga "tidak berkaitan dengan orang semula jadi yang dikenal pasti atau boleh dikenalpasti".

Bagaimana tidak mahu dikenali ditakrifkan?

: kualiti atau keadaan yang tidak diketahui oleh kebanyakan orang: kualiti atau keadaan tidak dikenali.

Apakah kerahsiaan tinjauan vs tanpa nama?

Tidak mahu dikenali merujuk kepada situasi di mana identiti responden tidak diketahui oleh sesiapa yang melakukan tinjauan. Kerahsiaan merujuk kepada situasi di mana identiti responden dikenali oleh sistem yang mentadbir tinjauan, tetapi langkah -langkah besar diambil untuk melindungi identiti itu daripada diturunkan kepada sesiapa sahaja.

Apakah prinsip etika tidak mahu namanya disiarkan?

Tidak mahu dikenali menggalakkan integriti saintifik dan metodologi kajian. Memandangkan penyelidikan itu adalah perusahaan moral dengan tanggungjawab sosial dan awam atau kewajipan untuk melindungi para peserta, tidak mahu namanya disiarkan adalah pilihan yang selamat bagi penyelidik.

Bolehkah sesuatu tidak dikenali dan sulit?

Oleh itu, sebelum menjalankan kajian penyelidikan atau projek penglibatan, kita perlu menentukan dengan jelas aktiviti itu sama ada "tanpa nama" atau "sulit."Tidak ada aktiviti yang boleh menjadi kedua -duanya.

Bagaimana anda dapat melindungi kerahsiaan data dalam penyelidikan?

Kaedah untuk menyimpan data rahsia daripada menggunakan langkah berjaga -jaga rutin, seperti menggantikan kod untuk pengenalpastian peserta dan menyimpan data dalam kabinet terkunci, kepada prosedur yang lebih rumit yang melibatkan kaedah statistik (e.g., inokulasi ralat) atau penyulitan data.

Apakah kaedah yang boleh digunakan untuk memastikan kerahsiaan maklumat?

Penyulitan adalah proses yang menjadikan data tidak dapat dibaca kepada sesiapa kecuali mereka yang mempunyai kata laluan atau kunci yang sesuai. Dengan menyulitkan fail sensitif (dengan menggunakan kata laluan fail, contohnya), anda boleh melindungi mereka daripada dibaca atau digunakan oleh mereka yang tidak berhak melakukan sama ada.

Mengapa kerahsiaan penting dalam penyelidikan?

Konvensyen kerahsiaan ditegakkan sebagai cara untuk melindungi privasi semua orang, membina kepercayaan dan hubungan dengan peserta kajian, dan untuk mengekalkan piawaian etika dan integriti proses penyelidikan (Baez, 2002).

Apakah peranan kerahsiaan dalam penyelidikan?

Kepentingan kerahsiaan

Pada dasarnya, kerahsiaan dalam hubungan antara penyelidik dan subjek penyelidikan dianggap sebagai kewajipan untuk penyelidik dan hak untuk subjek penyelidikan. Setiap orang berhak untuk menyekat akses orang lain kepada jenis maklumat tertentu mengenai orang mereka.

Apakah prinsip kerahsiaan dalam penyelidikan?

Prinsip kerahsiaan dalam penyelidikan etika menyatakan bahawa identiti peserta mesti kekal tanpa nama dan maklumat yang mereka sediakan harus dihormati. Ini bermakna penyelidik mesti mengambil langkah untuk memastikan data penyelidikan mereka tetap sulit.

Apakah 6 prinsip kerahsiaan?

Keunikan, keadilan dan ketelusan. Had tujuan. Pengurangan data. Ketepatan.

Apakah 8 prinsip kerahsiaan?

Lapan Prinsip Caldicott disenaraikan di bawah seperti berikut:

Membenarkan tujuan untuk menggunakan maklumat sulit. Jangan gunakan data sulit peribadi melainkan benar -benar diperlukan. Gunakan data sulit peribadi minimum yang diperlukan. Akses kepada data sulit peribadi haruslah berdasarkan asas yang perlu.