BFS menjejaki kedalaman

1. Bagaimana anda mengesan kedalaman dalam carian terlebih dahulu?
2. Bagaimana anda menjejaki kedalaman pokok binari?
3. Mengapa BFS mengambil lebih banyak ingatan daripada DFS?
4. Adakah kedalaman pertama?
5. Adalah lifo carian pertama atau fifo?
6. Bagaimana anda menjumpai kedalaman nod?
7. Bagaimana anda menganggarkan kedalaman?
8. Mengapa kita menggunakan carian mendalam pertama?
9. Mengapa carian kedalaman pertama berguna?
10. Adakah carian kedalaman lengkap?
11. Bagaimana anda mencari kedalaman pokok binari tanpa rekursi?
12. Bagaimana anda menemui ketinggian dan kedalaman pokok dalam struktur data?

Bagaimana anda mengesan kedalaman dalam carian terlebih dahulu?

Setiap kali nod dikunjungi, kenaikan dikunjungi oleh 1. Setiap kali dikunjungi ditambah, hitung kedalaman nod sebagai kedalaman = round_up (log2 (dikunjungi + 1))

Bagaimana anda menjejaki kedalaman pokok binari?

Kedalaman nod K (pokok binari) = bilangan tepi di jalan yang menghubungkan akar ke nod k = bilangan nenek moyang k (tidak termasuk k sendiri).

Mengapa BFS mengambil lebih banyak ingatan daripada DFS?

DFS umumnya memerlukan memori yang kurang kerana ia hanya perlu menjejaki nod dalam rantai dari atas ke bawah, sementara BFS perlu menjejaki semua nod pada tahap yang sama.

Adakah kedalaman pertama?

Algoritma Carian Kedalaman atau DFS adalah algoritma rekursif yang menggunakan prinsip mundur.

Adalah lifo carian pertama atau fifo?

Carian mendalam pertama, perbatasan bertindak seperti tumpukan Lifo (Terakhir, Pertama). Dalam timbunan, elemen ditambah dan dikeluarkan dari bahagian atas timbunan. Menggunakan timbunan bermakna jalan yang dipilih dan dikeluarkan dari sempadan pada bila -bila masa adalah jalan terakhir yang ditambah.

Bagaimana anda menjumpai kedalaman nod?

Kedalaman nod di pokok binari adalah panjang jalan dari akar pokok ke nod itu. Iaitu akar mempunyai kedalaman 0, anak -anaknya mempunyai kedalaman 1, cucunya mempunyai kedalaman 2, dan sebagainya.

Bagaimana anda menganggarkan kedalaman?

Bagaimana kita menganggarkan kedalaman? Mata kita menganggarkan kedalaman dengan membandingkan imej yang diperolehi oleh mata kiri dan kanan kita. Anjakan kecil antara kedua -dua sudut pandangan sudah cukup untuk mengira peta kedalaman anggaran. Kami memanggil sepasang imej yang diperoleh oleh mata kami pasangan stereo.

Mengapa kita menggunakan carian mendalam pertama?

Tujuan Carian Pertama Kedalaman (DFS), seperti carian pertama yang luas, adalah untuk melawat setiap nod graf dan mengumpulkan beberapa jenis maklumat tentang bagaimana nod itu ditemui. Seperti BFS, DFS boleh digunakan pada kedua -dua graf yang tidak diarahkan dan diarahkan.

Mengapa carian kedalaman pertama berguna?

Pencarian pertama digunakan dalam penyortiran topologi, masalah penjadualan, pengesanan kitaran dalam graf, dan menyelesaikan teka-teki dengan hanya satu penyelesaian, seperti labirin atau teka-teki sudoku. Aplikasi lain melibatkan menganalisis rangkaian, sebagai contoh, menguji jika graf adalah bipartite.

Adakah carian kedalaman lengkap?

Pencarian pokok pertama boleh terjebak dalam gelung tak terhingga, sebab itu ia tidak "lengkap". Carian graf menjejaki nod yang telah dicari, jadi ia boleh mengelakkan gelung tak terhingga mengikuti. "Laluan berlebihan" adalah laluan yang berbeza yang membawa dari nod permulaan yang sama ke nod akhir yang sama.

Bagaimana anda mencari kedalaman pokok binari tanpa rekursi?

Kita boleh menggunakan traversal pesanan tahap untuk mencari ketinggian tanpa rekursi. Ideanya adalah untuk melintasi tahap mengikut tahap. Setiap kali bergerak ke tahap, ketinggian kenaikan sebanyak 1 (ketinggian diasaskan sebagai 0). Kira nombor nod di setiap peringkat, berhenti melintasi apabila kiraan nod di peringkat seterusnya adalah 0.

Bagaimana anda menemui ketinggian dan kedalaman pokok dalam struktur data?

Untuk mengira ketinggian pokok itu secara rekursif, kita perlu mencari ketinggian subtree yang tersisa dan subtree kanan secara rekursif dan tambahkan 1 kepada mereka (ketinggian antara nod teratas dan anak -anaknya).