Torgeek
- Apa itu Deanonymization?
- Adakah anonimisasi 100% mungkin?
- Mengapa data tanpa nama penting?
- Adakah de anonymization sah?
- Apakah risiko de anonymization?
- Bolehkah tanpa nama dibalikkan?
- Adakah carian Google Anonymize?
- Adakah anda memerlukan persetujuan untuk data yang tidak dikenali?
- Apakah teknik anonimisasi data?
- Apakah perbezaan antara pengenalan dan pengabaian?
- Apakah jenis anonim?
- Adakah mungkin untuk menafikan data?
- Berapa lama anda boleh menyimpan data tanpa nama?
- Mengapa tanpa nama tidak berfungsi?
- Adakah pseudonymization boleh diterbalikkan?
Apa itu Deanonymization?
De-Anonymization adalah proses kejuruteraan terbalik di mana data yang tidak dikenal pasti dirujuk silang dengan sumber data lain untuk mengenal pasti semula maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi.
Adakah anonimisasi 100% mungkin?
Malangnya, menurut kertas, data yang tidak disengajakan adalah mustahil untuk mana -mana dataset yang kompleks.
Mengapa data tanpa nama penting?
Nilai data tidak dikenali
Dari segi data, ini bermakna menyampaikan pengalaman pengguna ingin menggunakan analisis sambil melindungi privasi dan tidak mahu dikenali pengguna yang memilih keluar dari pengumpulan maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi. Tetapi ini hanya berfungsi jika kaedah pengabaian data mengekalkan utiliti data.
Adakah de anonymization sah?
Perlindungan undang -undang data di Amerika Syarikat
Peraturan privasi yang ada biasanya melindungi maklumat yang telah diubahsuai, supaya data dianggap tidak dikenali, atau dikenal pasti. Untuk maklumat kewangan, Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan membenarkan peredarannya jika ia tidak dikenal pasti dan diagregatkan.
Apakah risiko de anonymization?
Mengenal pasti data yang tidak dikenali dapat menjejaskan identiti peribadi dan keselamatan kewangan untuk tujuan haram, serta melemahkan amanah pengguna.
Bolehkah tanpa nama dibalikkan?
Anonymization membuat data secara kekal tanpa nama; Proses ini tidak dapat dibalikkan untuk mengenal pasti semula individu.
Adakah carian Google Anonymize?
Anonymization adalah teknik pemprosesan data yang menghilangkan atau mengubah maklumat yang dapat dikenal pasti secara peribadi; ia mengakibatkan data tanpa nama yang tidak dapat dikaitkan dengan mana -mana individu. Ini juga merupakan komponen kritikal komitmen Google terhadap privasi.
Adakah anda memerlukan persetujuan untuk data yang tidak dikenali?
Dalam erti kata lain, pemprosesan data peribadi untuk sepenuhnya tanpa nama ia "serasi dengan tujuan yang mana data peribadi pada mulanya dikumpulkan" dan oleh itu tidak memerlukan asas undang -undang tambahan, seperti persetujuan, khususnya untuk perbuatan anonim.
Apakah teknik anonimisasi data?
Data tanpa nama dilakukan dengan mencipta imej cermin pangkalan data dan melaksanakan strategi perubahan, seperti penggantian karakter, penyulitan, istilah, atau penggantian karakter. Sebagai contoh, watak nilai boleh digantikan dengan simbol seperti "*" atau "x."Ia menjadikan identifikasi atau kejuruteraan terbalik sukar.
Apakah perbezaan antara pengenalan dan pengabaian?
Tanpa Nama - dataset tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenalpasti dan tidak ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang boleh dikenalpasti. Dikenali-dataset tidak mengandungi sebarang maklumat yang boleh dikenalpasti, tetapi ada cara untuk menghubungkan maklumat kembali ke maklumat yang dapat dikenal pasti.
Apakah jenis anonim?
Terdapat lima jenis Operasi Anonymization Data: Generalisasi, Penindasan, Anatomisasi, Permutasi, dan Perturbasi.
Adakah mungkin untuk menafikan data?
Data tanpa nama dilakukan dengan mencipta imej cermin pangkalan data dan melaksanakan strategi perubahan, seperti penggantian karakter, penyulitan, istilah, atau penggantian karakter. Sebagai contoh, watak nilai boleh digantikan dengan simbol seperti "*" atau "x."Ia menjadikan identifikasi atau kejuruteraan terbalik sukar.
Berapa lama anda boleh menyimpan data tanpa nama?
Terdapat dua cara anda boleh mengelakkan tarikh akhir pengekalan data. Yang pertama adalah dengan data anonim; Ini bermakna maklumat itu tidak dapat disambungkan ke subjek data yang boleh dikenalpasti. Sekiranya data anda tidak dikenali, GDPR membolehkan anda menyimpannya selagi anda mahu.
Mengapa tanpa nama tidak berfungsi?
Tanpa nama tidak berfungsi untuk data besar kerana kekurangan perlindungan untuk langsung & Pengenal tidak langsung dan pengenalan semula mudah vs pseudonymization.
Adakah pseudonymization boleh diterbalikkan?
Proses pseudonymization boleh diterbalikkan. Samaran nama merujuk kembali kepada set data asal, yang bermaksud bahawa seseorang yang mempunyai akses ke jadual rujukan dapat memadankan setiap rekod kepada individu yang dinamakan. Atas sebab ini, perniagaan mesti menyimpan jadual samaran dalam persekitaran yang selamat.
