Pengenalpastian data peribadi yang dikenal pasti

Pengenalpastian semula data atau de-anonim adalah amalan yang sepadan dengan data tanpa nama (juga dikenali sebagai data yang dikenal pasti) dengan maklumat awam yang tersedia, atau data tambahan, untuk menemui individu yang mana data itu dimiliki.

1. Bolehkah anda mengenal pasti data yang dikenal pasti?
2. Apakah pengenalpastian data peribadi?
3. Apakah contoh pengenalan semula?
4. Data tanpa nama dapat dikenal pasti semula?
5. Bagaimana anda boleh mengenal pasti individu dalam dataset ini?
6. Apa yang dimaksudkan di bawah GDPR?
7. Adalah pengenalpastian de-identifikasi?
8. Apakah 2 kaedah pengenalpastian de-identifikasi?
9. Apakah proses pengenalpastian de-identifikasi?
10. Mengapa Deidentification Penting?
11. Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?
12. Boleh dikenal pasti data pesakit digunakan tanpa persetujuan?
13. Dapat dikenal pasti data dikongsi bersama?
14. Apakah proses yang boleh diterbalikkan untuk mengenal pasti data tetapi mengenal pasti kemudian mengikut keperluan?
15. Adakah anda memerlukan persetujuan untuk menggunakan data yang dikenal pasti?
16. Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?
17. Mengapa Deidentification Penting?
18. Apakah pengenalpastian peraturan biasa?

Bolehkah anda mengenal pasti data yang dikenal pasti?

Tetapi pengenalpastian secara meluas dianggap sebagai proses yang tidak dapat dilupakan, yang bermaksud tidak hanya mungkin untuk menyebarkan data bersama-sama dan identiti individu, sangat mudah untuk melakukannya, seperti yang dijumpai oleh penyelidik Eropah.

Apakah pengenalpastian data peribadi?

Pengenalpastian bermaksud bahawa identiti seseorang tidak lagi jelas atau tidak dapat dipastikan dari maklumat atau data yang munasabah. Maklumat yang dikenal pasti adalah maklumat dari mana pengenal tentang orang itu telah dikeluarkan secara kekal, atau di mana pengenal tidak pernah dimasukkan.

Apakah contoh pengenalan semula?

Sebagai contoh, mengeluarkan nama seseorang tetapi meninggalkan alamat IP, membolehkan identifikasi semula jika data dikaitkan dengan pangkalan data yang memetakan alamat IP ke nama.

Data tanpa nama dapat dikenal pasti semula?

Anonymisation bermaksud bahawa individu tidak dapat dikenalpasti dan tidak dapat dikenal pasti dengan apa-apa cara yang semunasabahnya digunakan (iaitu risiko pengenalan semula cukup jauh). Maklumat tanpa nama bukan data peribadi dan undang -undang perlindungan data tidak terpakai.

Bagaimana anda boleh mengenal pasti individu dalam dataset ini?

Data yang digosok biasanya dikenalpasti semula dengan menggabungkan dua atau lebih set data untuk mencari pengguna yang sama di kedua-duanya. Maklumat gabungan ini sering mendedahkan secara langsung mengenal pasti maklumat mengenai individu.

Apa yang dimaksudkan di bawah GDPR?

Pengenalpastian di bawah GDPR

Data pseudonymous adalah data peribadi yang tidak boleh dikaitkan dengan individu tertentu tanpa menggunakan maklumat tambahan (yang mesti disimpan berasingan dan tertakluk kepada perlindungan teknikal dan organisasi).

Adalah pengenalpastian de-identifikasi?

Pengenalpastian adalah kaedah membalikkan pengenalpastian dengan menghubungkan identiti subjek data.

Apakah 2 kaedah pengenalpastian de-identifikasi?

Dua kaedah pengenalpastian boleh diterima-penentuan pakar dan kaedah pelabuhan selamat. Ini berdasarkan Peraturan Privasi Portabiliti dan Akauntabiliti Insurans Kesihatan (HIPAA) yang terperinci di Jabatan Kesihatan dan Sumber Perkhidmatan Manusia AS yang dirujuk di bahagian Sumber di bawah.

Apakah proses pengenalpastian de-identifikasi?

Pengenalpastian adalah proses mengesan pengenal (e.g., nama peribadi dan nombor keselamatan sosial) yang secara langsung atau tidak langsung menunjuk kepada seseorang (atau entiti) dan memadamkan pengenal dari data.

Mengapa Deidentification Penting?

Oleh kerana ia tidak lagi dianggap mengenal pasti, anda mungkin tidak perlu melaporkan pelanggaran atau kebocoran data. Ini dapat mengehadkan pendedahan risiko anda dan melindungi individu. Mengenal pasti data memudahkan penggunaan semula dan memudahkan untuk berkongsi dengan pihak ketiga, melalui, sebagai contoh, pelesenan data selamat.

Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?

Foto muka penuh dan gambar yang setanding. Pengenal Biometrik (termasuk cetakan jari dan suara) Sebarang nombor pengenalpastian, ciri atau kod yang unik.

Boleh dikenal pasti data pesakit digunakan tanpa persetujuan?

Walau bagaimanapun, menurut Pusat Kawalan Penyakit & Pencegahan (CDC), undang -undang HIPAA menyatakan bahawa maklumat pesakit mesti dilindungi dan tidak dapat dikongsi dengan entiti lain tanpa pengetahuan dan persetujuan pesakit.

Dapat dikenal pasti data dikongsi bersama?

Data yang dikenal pasti boleh dikongsi tanpa persetujuan yang diperlukan oleh FERPA (34 CFR §99.30) Dengan mana -mana pihak untuk apa -apa tujuan, termasuk ibu bapa, orang awam, dan penyelidik (34 CFR §99.31 (b) (1)).

Apakah proses yang boleh diterbalikkan untuk mengenal pasti data tetapi mengenal pasti kemudian mengikut keperluan?

Tanpa nama. Anonymization merujuk kepada tidak dapat dipadamkan dengan mematikan set data dari identiti penyumbang data dalam kajian untuk mengelakkan sebarang pengenalan semula masa depan, walaupun oleh penganjur kajian di bawah apa-apa keadaan.

Adakah anda memerlukan persetujuan untuk menggunakan data yang dikenal pasti?

Maklumat kesihatan yang dikenal pasti dapat digunakan dan didedahkan oleh entiti yang dilindungi, termasuk seorang penyelidik yang merupakan entiti yang dilindungi, tanpa kebenaran atau kebenaran lain yang ditentukan dalam peraturan privasi.

Apakah tiga kaedah yang boleh diterima untuk pengenalpastian?

Foto muka penuh dan gambar yang setanding. Pengenal Biometrik (termasuk cetakan jari dan suara) Sebarang nombor pengenalpastian, ciri atau kod yang unik.

Mengapa Deidentification Penting?

Oleh kerana ia tidak lagi dianggap mengenal pasti, anda mungkin tidak perlu melaporkan pelanggaran atau kebocoran data. Ini dapat mengehadkan pendedahan risiko anda dan melindungi individu. Mengenal pasti data memudahkan penggunaan semula dan memudahkan untuk berkongsi dengan pihak ketiga, melalui, sebagai contoh, pelesenan data selamat.

Apakah pengenalpastian peraturan biasa?

Di bawah Peraturan Biasa, dataset adalah "dikenal pasti" hanya apabila tiada siapa yang dapat "mengenal pasti" data: bukan penerima, atau penyedia data, atau orang lain. Sekiranya data itu "dikodkan," apa-apa "kunci kepada kod" mesti dimusnahkan untuk "mengenal pasti" dataset.