Torgeek
- Apakah selang keyakinan bootstrap?
- Apakah selang keyakinan 95% biasa?
- Bagaimana anda mentafsirkan selang keyakinan bootstrap?
- Bagaimana anda menemui selang keyakinan biasa standard?
- Adalah 99.7 selang keyakinan lebih luas daripada 95?
Apakah selang keyakinan bootstrap?
Ia mewujudkan pelbagai resampel (dengan penggantian) dari satu set pemerhatian, dan mengira saiz kesan kepentingan pada setiap resampel ini. Bootstrap resamples saiz kesan kemudiannya boleh digunakan untuk menentukan 95% CI. Dengan komputer, kita boleh melakukan 5000 resamples dengan sangat mudah.
Apakah selang keyakinan 95% biasa?
Selang keyakinan 95% untuk taburan normal standard, maka, adalah selang (-1.96, 1.96), sejak 95% kawasan di bawah lengkungnya berada dalam selang masa ini.
Bagaimana anda mentafsirkan selang keyakinan bootstrap?
Katakan anda mengira selang keyakinan 95% dari resampel bootstrapped. Sekarang tafsirannya ialah: "95% masa, kaedah bootstrap ini dengan tepat menghasilkan selang keyakinan yang mengandungi parameter populasi yang benar".
Bagaimana anda menemui selang keyakinan biasa standard?
Oleh kerana 95% nilai jatuh dalam dua sisihan piawai min mengikut 68-95-99.7 Peraturan, tambahkan dan tolak dua penyimpangan piawai dari min untuk mendapatkan selang keyakinan 95%.
Adalah 99.7 selang keyakinan lebih luas daripada 95?
Selang keyakinan 99 peratus akan lebih luas daripada selang keyakinan 95 peratus (contohnya, ditambah atau tolak 4.5 peratus bukannya 3.5 peratus). Selang keyakinan 90 peratus akan lebih sempit (ditambah atau tolak 2.5 peratus, sebagai contoh).
